Product Manager · AI-ready portfolio

Это не просто резюме — это интерактивный product-профиль.

Здесь собраны мои ключевые кейсы, метрики, стек, подход к продуктовой работе и AI-агент, который отвечает на вопросы по моему опыту. Вы можете быстро проверить релевантность под вашу вакансию: Product Manager, Growth PM, AI Product / Product Ops, Web3, B2B/B2C SaaS и продукты с монетизацией.

Смотреть кейсы

Candidate signal

Product Manager

5+ летdigital / product / operations
Growth / AIключевой фокус
B2C / B2B SaaS / Web3релевантные домены

Candidate Protocol · PAGE 000

Это не резюме. Это интерактивная карта моего product-мышления.

Я работаю на стыке growth, монетизации, AI-автоматизации, Web3 и B2B/B2C SaaS. Здесь можно посмотреть, как я нахожу точки роста, превращаю хаос в roadmap, довожу фичи до результата и связываю продуктовые решения с метриками бизнеса.

daniil-ledger.pm

// booting product manager profile // loading discovery logs // indexing growth cases // activating HR question interface

artifact_01 Discovery Map

artifact_02 Growth Loop

artifact_03 AI Agent

001

AI-native PM stack

OpenAI API, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, RAG/retrieval, prompt systems и agent workflows — использую для ускорения discovery, анализа VoC, конкурентного мониторинга, требований, отчётности и приоритизации.

002

Product analytics & tools

Amplitude/Mixpanel, GA, Power BI, SQL, Excel/Sheets, Jira, Confluence, Notion, Miro, Figma — чтобы связывать продуктовые решения с воронками, когортами, retention и revenue.

003

Growth → monetization

DAU 20k → 250k, transaction volume $5M → $40M, paid users 20 → 350, peak net revenue ~$42k/month. Не просто “рост”, а работа с onboarding, activation, repeat usage, pricing, paywall и retention.

Story Protocol · PAGE 001

Каждый этап в создании хорошего продукта или фичи — часть истории.

Хорошие продуктовые истории не заканчиваются релизом. Выпуск в прод — это старт новой итерации: измерить эффект, найти точки роста, улучшить core loop и принять следующее решение на данных.

// initializing candidate database profile: daniil_lebedev.pm signal: product_growth_ai_web3 status: ready_for_hr_queries

Discovery

сследую пользователей, рынок и конкурентов. Собираю боли из интервью, поддержки, комьюнити и аналитики — и превращаю их в продуктовые гипотезы.

Strategy & Roadmap

Формирую фокус: сегменты, JTBD, value proposition, метрики успеха, roadmap и приоритеты через impact/effort/RICE.

Delivery & Growth

Довожу фичи до прода, проверяю влияние на воронку, retention, paid conversion, revenue и превращаю релиз в следующую итерацию.

Career Mainnet · PAGE 002

Опыт собран как продуктовая карта, а не PDF-стена.

01 / DISCOVERY

Масштабирую growth-системы

DAU 20k → 250k через onboarding, referral mechanics, gamification, activation и repeat usage. Рост не “на удаче”, а через сегменты, воронку и core loop.

02 / DELIVERY

Довожу MVP до рынка

NFT launchpad с нуля за 3 недели; GameFi Telegram Mini App с progression, battle pass и monetization-сценариями. От идеи — до первой версии, пользователей и обратной связи.

03 / GROWTH

Связываю метрики с деньгами

Transaction volume $5M → $40M daily, paid users 20 → 350, peak net revenue ~$42ETH/month (~$105k/month). Смотрю на рост через activation, paid conversion, retention, LTV и unit-экономику.

04 / AI + WEB3

Внедряю новые рычаги роста

AI-автоматизация, agent workflows, Web3-продукты, токенизированные механики, подписочная модель и monetization loops — не как “игрушки”, а как инструменты ускорения продукта и команды.

Why hire me?

Четыре причины позвать меня на интервью.

增长

Growth без магии

Я умею раскладывать рост на воронки, сегменты, activation, repeat usage, retention, referral и paid conversion — и привязывать гипотезы к метрикам, а не к ощущениям.

人工智能

AI workflows

спользую AI-агентов для discovery, research, reporting, VoC, конкурентного анализа, обработки фидбэка и подготовки требований — не как игрушку, а как product operations layer.

盈利

Monetization

Настраивал pricing, paywall, подписочную модель, paid conversion, renewal-сценарии и удержание платящих пользователей. Смотрю на монетизацию через LTV, ARPPU, churn и unit-экономику.

中国

China / B2B context

Опыт работы с Китаем, международными поставщиками и B2B-переговорами: умею переводить хаотичные операционные процессы в требования, метрики, договорённости и управляемые изменения.

China edge · 中国经验

Опыт работы с Китаем дал мне продуктовую и операционную насмотренность, которую сложно получить из книг.

Я видел, как в Китае продукты становятся частью повседневного поведения: платежи, commerce, entertainment, super-app логика, быстрые итерации, плотные интерфейсы и мгновенный feedback loop.

Для меня это сильный плюс как для продакта: я быстрее считываю разные пользовательские привычки, спокойнее работаю с международной коммуникацией и умею переводить хаотичные операционные процессы в понятные требования, метрики и управляемые изменения.

Role fit

Какие роли мне особенно подходят.

Я лучше всего раскрываюсь там, где нужно соединить продуктовую стратегию, рост, монетизацию, аналитику, AI-инструменты и быстрый delivery.

Product / Growth PM

Product Manager / Growth Product Manager: growth, activation, retention, roadmap, business metrics.

AI Product / Product Ops

AI Product Manager / AI Product Operations: agent systems, RAG/MCP, research and reporting automation.

Web3 / Crypto / FinTech

Web3 / Crypto Product Manager: DeFi-adjacent flows, transactions, fees, marketplaces, subscriptions and volume.

B2C / B2B SaaS

B2C / B2B SaaS Product Manager: discovery, delivery, analytics, stakeholders and monetization.

Меньше релевантны роли, где нужен только project management без ownership метрик, roadmap и продуктовых решений.

First 30 days

Что я могу сделать за первые 30 дней.

Быстро погрузиться в продукт, разобрать воронку, сегменты и текущие метрики, найти 5–10 точек роста, собрать backlog гипотез, приоритизировать их по impact/effort и запустить первые быстрые эксперименты вместе с командой.

01 / Audit

Audit

Разобрать продуктовую воронку, ключевые сегменты, точки оттока, текущую аналитику и фидбэк пользователей.

02 / Focus

Focus

Собрать гипотезы, оценить impact/effort, определить быстрые wins и согласовать фокус с командой.

03 / Delivery

Delivery

Довести первые изменения до прода, проверить эффект на метрики и превратить результат в следующую итерацию roadmap.

Product proof

Кейсы, по которым я готов отвечать предметно.

Growth

Масштабировал DAU 20k → 250k

За ~6 месяцев через onboarding, referral mechanics, gamification и retention-сценарии.

Role: Product / Growth PM
Context: Web3-продукт с точками трения в onboarding и repeat usage.
Action: Referral mechanics, gamification, retention-сценарии и анализ пользовательских сегментов.
Metric: DAU вырос с 20 000 до 250 000 примерно за 6 месяцев.
Lesson: Growth работает сильнее, когда мотивация пользователя встроена в core loop продукта.

B2B SaaS

Увеличил volume $5M → $40M

Анализировал funnel/cohort data, сегменты пользователей, friction points и repeat activity; формулировал growth-гипотезы и улучшения пользовательского пути.

Role: Product / Growth PM
Context: High-load transaction platform с важной воронкой активации и повторного использования.
Action: Funnel/cohort analysis, A/B-гипотезы, поиск friction points и работа с repeat activity.
Metric: Daily transaction volume вырос примерно с $5M до $40M.
Lesson: Не все пользователи одинаково ценны: сегментация помогает растить quality activity, а не просто трафик.

AI Product

Развил monetization 20 → 350 paid users

Paid users выросли с 20 до ~350; peak net revenue — ~42 ETH/month.

Role: Product / Growth PM / Co-founder
Context: Web3 automation tools с community-driven спросом и подписочной моделью доступа.
Action: Paywall logic, pricing, onboarding, renewal сценарии, ограничения для неоплативших пользователей.
Metric: Paid users выросли с 20 до ~350; peak revenue — ~42 ETH/month net.
Lesson: Монетизация — это не только цена, а ясная упаковка ценности и правильный момент paywall.

How I work

Как я работаю.

Я не начинаю с фич. Я начинаю с цели, сегмента, метрики и ограничения. Потом собираю факты, формирую гипотезы, приоритизирую, довожу до релиза и проверяю эффект.

Цель → сегмент → проблема → метрика → гипотеза → delivery → эффект → следующая итерация.

AI-агент спешит на помощь

Агент отвечает по базе данных, а не придумывает из головы.

Загрузите файл вакансии или вставьте текст роли в чат — AI-агент честно оценит совпадение с опытом Даниила и покажет, где есть сильный fit: growth, monetization, AI workflows, Web3, SaaS, B2C/B2B, product operations и запуск новых продуктов.

candidate-agent.local

agent@portfolio:~$ Привет! Я AI-ассистент Даниила. Можешь спросить про опыт, стек, кейсы, стиль работы, формат сотрудничества или загрузить вакансию для fit-check.

Загрузить вакансию Агент оценит совпадение с профилем

Next step

Хотите быстро проверить fit под вашу вакансию?

Написать в Telegram Скачать резюме Email